Apa Bedanya CovMo dengan MDT

Anda yang berkecimpung di dunia RF telekomunikasi tentu pernah mendengar 2 metode ini : MDT dan CovMo. 

MDT (Minimization of Drive Test) dan CovMo (Coverage Monitoring) adalah dua metode yang berbeda dalam pengukuran dan optimasi jaringan seluler, meskipun keduanya bertujuan untuk memahami performa jaringan berdasarkan data dari perangkat pengguna. Berikut perbedaannya:

1️⃣ MDT (Minimization of Drive Test)

📌 Definisi:
MDT adalah fitur yang memungkinkan operator mengumpulkan data kinerja jaringan langsung dari perangkat pengguna (UE - User Equipment) tanpa perlu melakukan drive test fisik.

📌 Bagaimana Cara Kerjanya?

• Menggunakan laporan dari UE yang dikumpulkan melalui RRC Measurement Reports ke eNB/gNB.
• Data ini dikirim ke OAM (Operations, Administration, and Maintenance) atau sistem analitik untuk optimasi jaringan.
• MDT bisa bekerja dalam dua mode:
  • Immediate MDT → Data dikumpulkan dalam sesi aktif.
  • Logged MDT → Data dikumpulkan saat idle dan dikirim saat UE aktif kembali.

📌 Kelebihan MDT:
✅ Tidak perlu banyak drive test manual.
✅ Data langsung dari UE lebih representatif karena dari pengguna nyata.
✅ Bisa mengukur cakupan di dalam gedung (indoor) yang sulit diakses dengan drive test biasa.

• MDT can help analyze VIP user experience
• MDT can help analyze roaming user experience
• MDT can help analyze smartphone model and manufacturer performance
• MDT can help analyze negative events
• MDT can help analyze traffic for network expansion
• MDT can help analyze worst cell performance
• MDT can help analyze measurement reports
• MDT can help analyze geo-located signaling performance

📌 Kekurangan MDT:
❌ Tidak semua perangkat mendukung MDT.
❌ Tergantung pada jumlah UE yang mengaktifkan pelaporan.
❌ Harus ada koordinasi dengan kebijakan privasi data pengguna.

---

2️⃣ CovMo (Coverage Monitoring) https://www.ghtinc.com/covmo/

📌 Definisi:
CovMo adalah metode pengukuran cakupan jaringan berbasis crowdsourcing yang mengumpulkan data dari aplikasi atau sistem pihak ketiga, seperti yang diterapkan di beberapa solusi analitik jaringan.

📌 Bagaimana Cara Kerjanya?

• Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk aplikasi smartphone, log jaringan, dan crowdsourced data dari berbagai pengguna.
• CovMo bisa mencakup data cakupan (coverage) dan kinerja jaringan berdasarkan pengalaman pengguna di berbagai lokasi.
• Biasanya digunakan oleh regulator atau pihak ketiga untuk menilai kualitas jaringan operator.

📌 Kelebihan CovMo:
✅ Bisa mengumpulkan data dalam skala luas, termasuk dari pengguna yang tidak memiliki MDT.
✅ Tidak membutuhkan perangkat khusus atau integrasi ke sistem operator.
✅ Bisa mencakup berbagai jaringan operator sekaligus.

📌 Kekurangan CovMo:
❌ Data bisa kurang akurat dibandingkan MDT karena tergantung pada kualitas sumber data.
❌ Tidak selalu real-time.

---

Bagaimana dengan Triangulation?

Triangulation lebih umum digunakan dalam Coverage Mapping (CovMo) daripada dalam Minimization of Drive Test (MDT). Berikut alasannya:

Triangulation dalam CovMo

• CovMo menggunakan data dari probes, drive test, atau crowdsourcing untuk mengukur cakupan jaringan.
• Dalam metode ini, triangulasi dapat digunakan untuk menentukan lokasi perangkat pengguna berdasarkan data dari beberapa menara BTS.
• Dengan triangulasi, CovMo dapat memetakan kualitas sinyal secara lebih akurat, terutama dalam kondisi di mana GPS tidak tersedia atau tidak akurat.

MDT Tidak Bergantung pada Triangulation

• MDT mengandalkan data pengukuran dari perangkat pengguna yang dikumpulkan secara otomatis dan dikirim ke sistem operator.
• Lokasi pengguna dalam MDT biasanya ditentukan menggunakan GPS atau Cell-ID, bukan triangulasi.
• Karena MDT mengutamakan efisiensi dan mengurangi kebutuhan drive test manual, triangulasi jarang digunakan karena metode lain seperti A-GPS atau TA (Timing Advance) lebih umum diterapkan.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Kesimpulan:

✔ MDT → Data dari perangkat yang dikontrol langsung oleh operator, lebih akurat untuk optimasi jaringan.
✔ CovMo → Data crowdsourced dari banyak sumber, lebih luas cakupannya tetapi bisa kurang presisi.

Jika Anda adalah seorang RF Engineer, MDT lebih relevan untuk analisis teknis yang mendalam, sedangkan CovMo bisa digunakan untuk mendapatkan gambaran cakupan yang lebih luas dari perspektif pengguna umum. 🚀

Kawan-kawan pakai metode apa nih? mungkin ada yang berbeda,silahkan tulis di komentar